생성형 AI 시대를 이끌어온 거대언어모델(LLM) 경쟁이 현실 세계를 인지하고 판단하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대로 확장되면서, 산업 경쟁력의 중심도 알고리즘에서 데이터 인프라로 이동하고 있다.
특히 로봇과 자율주행, 스마트팩토리, 도시 안전, 재난 대응 등 실제 산업 현장에서 AI를 안정적으로 작동시키기 위해서는 현장 데이터의 품질과 이를 유기적으로 연결하는 데이터 구조가 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있다.
한국AI서비스학회 지식주권AI서비스 분과는 지난 22일 서울 중구 더존비즈온 ATEC 다빈치홀에서 ‘지식(데이터) 주권을 위한 오픈소스 활성화 전략’ 세미나를 열고 피지컬 AI 시대 데이터 경쟁력과 지식주권 전략을 논의했다.
이번 세미나에서는 AI 산업 경쟁이 모델 성능 중심에서 벗어나 데이터를 얼마나 신뢰성 있게 확보·구조화·활용하느냐의 문제로 이동하고 있다는 점이 집중적으로 다뤄졌다. 특히 도시·재난안전·시설물 관리와 같은 공공 영역에서 생성되는 데이터가 향후 국가 AI 경쟁력의 핵심 자산이 될 것이라는 분석이 제기됐다.
전재욱 기자
출처 : 뉴스후플러스(https://www.newswhoplus.com/news/articleView.html?idxno=61075)
생성형 AI 시대를 이끌어온 거대언어모델(LLM) 경쟁이 현실 세계를 인지하고 판단하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대로 확장되면서, 산업 경쟁력의 중심도 알고리즘에서 데이터 인프라로 이동하고 있다.
특히 로봇과 자율주행, 스마트팩토리, 도시 안전, 재난 대응 등 실제 산업 현장에서 AI를 안정적으로 작동시키기 위해서는 현장 데이터의 품질과 이를 유기적으로 연결하는 데이터 구조가 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있다.
한국AI서비스학회 지식주권AI서비스 분과는 지난 22일 서울 중구 더존비즈온 ATEC 다빈치홀에서 ‘지식(데이터) 주권을 위한 오픈소스 활성화 전략’ 세미나를 열고 피지컬 AI 시대 데이터 경쟁력과 지식주권 전략을 논의했다.
이번 세미나에서는 AI 산업 경쟁이 모델 성능 중심에서 벗어나 데이터를 얼마나 신뢰성 있게 확보·구조화·활용하느냐의 문제로 이동하고 있다는 점이 집중적으로 다뤄졌다. 특히 도시·재난안전·시설물 관리와 같은 공공 영역에서 생성되는 데이터가 향후 국가 AI 경쟁력의 핵심 자산이 될 것이라는 분석이 제기됐다.
전재욱 기자
출처 : 뉴스후플러스(https://www.newswhoplus.com/news/articleView.html?idxno=61075)