-현장에 적용된 복지 AI… 문제는 데이터 구조와 표준화
행정 전환·법제 정비 과제… 접근성까지 함께 풀어야 확산 가능
복지 현장에서 인공지능(AI)이 실제 업무에 활용되는 사례가 늘고 있지만, 제도와 데이터 기반이 뒤따르지 않으면 확산은 제한적일 수밖에 없다는 지적이 나왔다.
한국AI서비스학회 AI사회서비스 분과와 동국대학교 미래 사회와 복지연구소가 16일 공동 개최한 'AI 기반 복지서비스 어디까지 왔는가: 추진 현황과 과제' 세미나에서는 복지 AI의 현장 적용 수준과 함께 구조적 한계가 집중적으로 논의됐다.
이날 행사에는 정책 담당자와 공공기관, 학계 관계자들이 참여해 기술 활용의 실제 효과와 제약 요인을 공유했다.
전재욱 기자 newswho@newswhoplus.com
https://www.newswhoplus.com/news/articleView.html?idxno=59035
-현장에 적용된 복지 AI… 문제는 데이터 구조와 표준화
행정 전환·법제 정비 과제… 접근성까지 함께 풀어야 확산 가능
복지 현장에서 인공지능(AI)이 실제 업무에 활용되는 사례가 늘고 있지만, 제도와 데이터 기반이 뒤따르지 않으면 확산은 제한적일 수밖에 없다는 지적이 나왔다.
한국AI서비스학회 AI사회서비스 분과와 동국대학교 미래 사회와 복지연구소가 16일 공동 개최한 'AI 기반 복지서비스 어디까지 왔는가: 추진 현황과 과제' 세미나에서는 복지 AI의 현장 적용 수준과 함께 구조적 한계가 집중적으로 논의됐다.
이날 행사에는 정책 담당자와 공공기관, 학계 관계자들이 참여해 기술 활용의 실제 효과와 제약 요인을 공유했다.
전재욱 기자 newswho@newswhoplus.com
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